As my teaching activities are realised in French, this page is written only in French language.

Summary
Enseignements dispensés au Cnam
Un outil pour les TP numériques : Jupyter

← back to home page

Enseignements dispensés au Cnam

• Cours du soir, Cnam Paris :
  • Calcul différentiel et intégral (code UE : MVA005)
    → Matériel de cours disponible ici
  • Analyse et calcul matriciel (code UE : MVA101)
    → Matériel de cours disponible ici
  • Apprentissage des logiciels de calcul (code UE : STA002)
  • Analyse numérique matricielle et optimisation, Travaux pratiques en Python via l’interface Jupyter (voir ci-dessous) (code UE : CSC104)
• Cours alternance, Cnam Saint-Denis (DUT et Ecole d’ingénieurs du Cnam -EiCnam-) :
  • Outils mathématiques (codes UE : MAA111, MAA118)
  • TP d’initiation aux méthodes numériques (codes UE : USMES1, MAA11A)
  • Simulations fluides, thermique (code UE : MEA136)

Un outil pour les TP numériques : Jupyter

Les carnets Jupyter

Qu’est-ce qu’un carnet Jupyter ?
Un carnet Jupyter (notebooks en anglais) se présente sous la forme d’une feuille de texte ou de calculs manipulable à travers un navigateur web. Ce carnet se subdivise en cellules, des zones indépendantes pouvant contenir l’ensemble des éléments suivants :

• texte html ou Markdown
• formules au format LaTex
• figures, graphiques
• tableaux
• vidéos
• images
• et surtout du code exécutable : les langages disponibles sous Jupyter sont multiples : Python, R, C, C++, matlab, …

De plus ce document unique peut ensuite être exporté au format pdf ou html ou bien encore être présenté sous la forme de transparents de cours dynamiques. Les carnets Jupyter représentent donc un format idéal pour les TP numériques, que ce soit pour l’enseignant (rédaction de sujets de TP, de transparents/poly de cours, de feuille d’exercices, …) ou pour les élèves (rédaction de comptes-rendu de TP ou de rapports sur document unique contenant l’ensemble des supports, dont du code executable).

Et en pratique ?
→ Vidéo de démonstration d’utilisation d’un carnet Jupyter
→ Pour installer Jupyter sur votre ordinateur personnel, télécharger la distribution Anaconda pour Python version 2 ou 3 (contenant nativement Jupyter ainsi que d’autres applications Python comme l’IDE Spyder)
→ Vous êtes personnel enseignant ou auditeur du Cnam ? Pour utiliser Jupyter sans aucune installation au sein du Cnam, voir la rubrique ci-dessous

Le projet JupyterHub au Cnam

Afin de faciliter l’accès et l’utilisation des carnets Jupyter lors des cours/TP réalisés au Cnam, une équipe de 6 enseignants-chercheurs accompagnée d’un ingénieur a mis en place un projet visant à héberger un serveur JupyterHub unique (machine virtuelle) au sein de l’infrastructure informatique du Cnam. Ainsi les élèves ne sont désormais plus contraints à l’installation de logiciel tiers sur leurs propres ordinateurs et plus aucune installation n’est nécessaire sur les machines physiques des salles de TP du Cnam.

Les ressources de calcul sont distribuées sur le serveur JupyterHub. Il suffit d’une connexion internet pour y accéder et les utiliser. L’accès à l’interace JupyterHub se fait très simplement à partir de Moodle (seuls les enseignants et les élèves du Cnam ont accès à Moodle et donc au serveur JupyterHub du Cnam).

→ Site de documentation pour découvrir le JupyterHub du Cnam

Les membres du projet JupyterHub au Cnam :

• Rafik Abdesselam (AuPEN, Ingénieur en technologies de la formation)
• Amélie Danlos (EPN 1, Bâtiment Energies)
• Simon Marié (EPN 4, Ingénierie mécanique et matériaux)
• Raphaël Fournier-S’Nieotta (EPN 5, Informatique)
• Chloé Mimeau (EPN 6, Mathématiques et Statistiques)
• Josselin Noirel (EPN 7, Chimie Vivant Santé)
• Régis Gallon (EPN 8, Intechmer)

illustration : Josselin Noirel

← back to home page